对于苏辰来说，他比较喜欢写一些关于软件类的东西。
下面就是他曾经写过的文章中的一小段。
“1.1逐步回归分析
逐步回归分析的基本思想是将变量逐个引入模型，每引入一个解释变量后都要进行F检验，并对已经选入的解释变量逐个进行t检验，当原来引入的解释变量由于后面解释变量的引入变得不再显著时，则将其删除。以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含显著性变量。这是一个反复的过程，直到既没有显著的解释变量选入回归方程，也没有不显著的解释变量从回归方程中剔除为止。以保证最后所得到的解释变量集是最优的。
逐步回归分析的原理是自动地从大量的可供选择的变量中选取最重要的变量，据以建立回归分析的预测或解释模型。
逐步回归分析对经济、预测等方面都有很大的应用。随着统计学与计星经济学软件的开发与应用，经济研究者在经济学的实证分析过程中越来越多的采用逐步回归分析的方法来建立多元回归模型。因此，研究逐步回归分析及其在经济学研究中的应用具有理论与实践意义。1.2Logistic回归分析
Logistic回归分析是一种广义线性回归，因此与多重线性回归分析有很多相同之处。它们的模型形式基本上相同，都具有w’x+b，其中w和b是待求参数，其区别在于他们的因变量不同，多重线性回归直接将w’x+b作为因变量，即y=w’x+b，而logistic回归则通过函数L将w’x+b对应一个隐状态p，p=L(w’x+b)，然后根据p与1-p的大小决定因变量的值。如果L是logistic函数，就是logistic回归，如果L是多项式函数就是多项式回归。
原理是如果直接将线性回归的模型扣到Logistic回归中，会造成方程二边取值区间不同和普遍的非直线关系。因为Logistic中因变量为二分类变量，某个概率作为方程的因变量估计值取值范围为0-1，但是，方程右边取值范围是无穷大或者无穷小。所以，才引入Logistic回归。
该回归分析的应用研究在于：一.寻找危险因素，如寻找某一疾病的危险因素等。二.进行预测。三.进行判别，实际上跟预测有些类似，根据logistic模型，判断某人属于某病或属于某种情况的概率有多大。
这是logistic回归最常用的三个用途，实际中的logistic回归用途是极为广泛的，几乎已经成了流行病学和医学中最常用的分析方法，因为它与多重线性回归相比有很多的优势，以后会对该方法进行详细的阐述。实际上有很多其他分类方法，只不过Logistic回归是最成功也是应用最广的。
1.3聚类分析和判别分析
聚类分析是根据事物本身的特征通过统计方法对事物进行分类的多元分析方法，可通过数据建模达到简化数据的目的。聚类分析也成分类分析，数值分析或集群分析等。根据对象不同，聚类分析可分为样本聚类和变量聚类两种。其原理在于通过研究对象之间的亲疏关系将相似的对象划为一类，不相似的对象划分到不同类别当中。
判别分析是多元统计分析中判断样品所属类别的一种重要的统计方法，这是在类别数确定的情况下，根据某一研究对象的各种特征判断其类别归属的一种多变量统计分析方法。判别分析的方法很多，根据判别的组数来区分，有两组判别分析和多组判别分析；根据区分不同总体所用数学模型的不同，有线性判别和非线性判别；根据判别时变量处理方法的不同，有逐步判别和序贯判别等。
为突破当前中小学单纯依据考试总分或平均分进行排序的传统评价方式，构建以聚类分析和判别分析为理论指导、以SAS软件为工具的义务教育阶段学生学业质量评价体系。实证研究结果表明，该评价体系有助于剖析学生的优势和问题，使学业评价更客观、更全面。
1.4主成分分析
主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性(比如P个指标)，重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，作为新的综合指标。最经典的做法就是用F1(选取的第一个线性组合，即第一个综合指标)的方差来表达，即Var(F1)越大，表示F1包含的信息越多。因此在所有的线性组合中选取的F1应该是方差最大的，故称F1为第一主成分。如果第一主成分不足以代表原来P个指标的信息，再考虑选取F2即选第二个线性组合，为了有效地反映原来信息，F1已有的信息就不需要再出现在F2中，用数学语言表达就是要求Cov(F1， F2)=0，则称F2为第二主成分，依此类推可以构造出第三、第四，....第P个主成分。这些主成分不仅不相关，而且他们的方差依次递减。
我国经过近十年来的发展运用主成分分析的方法对高光谱逼感矿物信息特征提取已经取得了很大进展。航空遥感中心高光谱遥感课题组对这方面进行了理论、技术方法以及规模化应用示范研究，取得了丰硕成果，取得了良好的经济与社会效益，申请了多项发明专利。在国内还运用主成分分折的方法对人口、教育、地区的经济发展发布等方面研究，都取得了一定的成果。
2.降雨特征的时间序列分析
2.1降雨基本特征分析
目前，全球变暖已成为不容忽视的问题，已得到世界科学家与政府的关注与重视。全球变暖，对于降水量的变化具有一定的影响，降水是地表水资源的补给来源，主要与农业生产及人民生活息息相关，对经济社会发展起着至关重要的作用，且因其受到多方面自然因素及人们生活活动的共同影响，国际上对于降水的研究已日益增多，该研究也受到了更多的重视。目前，对降水的变化趋势研究已成为水文及气候系统研究中的主要组成部分。
一些研究成果表明，降水量的变化受到季风变化的影响。在澳大利亚，年降水量的多少主要取决于大雨和暴雨的发生频率，夏季降水量和秋季降水量的变化趋势较明显。”
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